L'integrazione temporale convenzionale è sequenziale: ogni passo dipende dal precedente, e una simulazione più lunga non si può accelerare semplicemente aggiungendo processori. I metodi paralleli nel tempo spezzano questa dipendenza e calcolano molti istanti contemporaneamente. Il mio lavoro consiste nel farli funzionare per i sistemi caotici, dove gli errori piccoli crescono in modo esponenziale e i consueti argomenti di convergenza vengono meno.
Perché il caos mette in crisi i metodi paralleli nel tempo
[PLACEHOLDER] Un paragrafo sul perché parareal e i metodi affini convergono male in questo caso.
Un algoritmo a finestra mobile
[PLACEHOLDER] Che cosa fa l'algoritmo e perché la finestra mobile aiuta.
Garanzie di convergenza in tempo finito
[PLACEHOLDER] Che cosa si riesce a dimostrare, e su quale orizzonte temporale.
Simulazioni di tokamak
[PLACEHOLDER] Che cosa comporta tutto questo in pratica presso UKAEA.
Pubblicazioni, conferenze e il percorso completo si trovano nel CV.